1 | < | Unidad 1 | |||
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2 | S | Actividad | Hoja de Google Colab | Fechas para hacer la actividad | Fecha y hora de entrega |
3 | 1 | Estudiar y tomar notas en el cuaderno del tema: Tipos de datos en Python 🐍Tipo de datos en Python ¡Sin módulos! | type() para verificar que tipo de dato tenemos | Python | TipoDatosPython.ipynb | Lunes 22 - Miércoles 24 Enero | Lunes 12 de Febrero, 7:00 AM 👀 Nota: Recuerda incluir tu distintivo en cada una de las hojas, cómo se describe aquí: http://tinyurl.com/yu8c58t4 |
4 | Estudiar y tomar notas en el cuaderno del tema: Operaciones matemáticas con Python 🐍Operaciones ¡Sin módulos! | Operadores de asignación ¡Forma abreviada de operaciones! | Python | OperadoresMatematicas.ipynb | Jueves 25 - Viernes 26 Enero | ||
5 | 2 | Estudiar y tomar notas en el cuaderno del tema: Primer módulo: Numpy https://youtu.be/3ZGBipV7QgI | NumpyIntro.ipynb | Lunes 29 Enero | |
6 | Estudiar y tomar notas en el cuaderno del tema: Numpy: Arreglos y matrices | HojaTrabajo_MatricesInput1.ipynb | Martes 30 - Miércoles 31 Enero | ||
7 | Estudiar y tomar notas en el cuaderno del tema: Operaciones con arreglos y matrices | HojaTrabajo_OperacionesMatrices.ipynb | Jueves 1 Febrero | ||
8 | 3 | Estudiar y tomar notas en el cuaderno del tema: Matplotlib: Gráficas en Python | HojaTrabajo _Matplotlib.ipynb | Martes 6 Febrero | |
9 | Diseño de Ejercicios: Inventar 3 ejercicios de cada uno de los siguientes temas y comprobarlos en Symbolab o WolframAlpha los ejercicios deberán estar en GoogleColab *Suma de matrices *Multiplicación de matrices *Gráficas de Matplotlib | Miércoles 7 Febrero | |||
10 | Resolver el examen | Jueves 8 Febrero | |||
11 | Revisión de evidencias | Viernes 9 Febrero | |||