batch⁴ dataset of your future

Онлайн-лаборатория по созданию и использованию AI-инструментов для управления знаниями

C 18 марта 2025 стартует 6-недельная онлайн-лаборатория, посвященная новой парадигме мышления в эпоху AI. Здесь вы будете работать над созданием личной цифровой базы знаний или «второго мозга» в Obsidian, интегрируя AI-инструменты для повышения продуктивности и развития креативности.

Apply →

## почему лаборатория, а не курс?

• Мы не предлагаем вам только информацию. Информация меняется слишком быстро, нам нужно менять мышление и подход
• Мы предлагаем изменение мышления и привычек через активное участие — работу над вашими проектами
• Используем лучшие практики: проводим коворкинги (сессии совместной работы), предлагаем общение с другими участниками в формате random coffee, отвечаем на вопросы и помогаем сформировать персональный трек
• Это поддерживающая среда, в которой не страшно пробовать и ошибаться
• Практикуем то, что проповедуем: Используем ИИ-инструменты прямо на живых сессиях
• Участники отмечают, что это необычный, ни на что не похожий, меняющий жизнь опыт

## чему вы научитесь в лаборатории?

В рамках лаборатории вы освоите подходы и инструменты для создания персональной системы знаниями с использованием Obsidian и AI.

Вы научитесь:

• Строить базу знаний в Obsidian, адаптированную под ваши задачи
• Интегрировать AI-инструменты (ChatGPT, Claude, Groq, опционально — локальные модели) в свою систему работы с информацией
• Разрабатывать персональных AI-ассистентов для диалога с вашей базой знаний
• Визуализировать и исследовать граф ваших знаний для поиска неожиданных связей и инсайтов
• Использовать генеративные AI для создания контента (текст, изображения) на основе вашей базы
• Настраивать процессы сбора и обработки информации из различных источников и её интеграции в базу
• Организовывать эффективную коллаборацию и обмен знаниями внутри команд с помощью Obsidian
• Интегрировать базу знаний в Obsidian с другими программами (Claude Desktop, Cursor, Windsurf) и сервисами через MCP
• Внедрять практики постоянного развития и использования базы знаний в своей жизни

## почему Obsidian?

[dataset of your future]

Obsidian – это не просто очередной инструмент для заметок. С приходом AI-инструментов в Obsidian нам не нужно беспокоиться об идеальной структуре или формате ввода информации. Obsidian — это персональный датасет вашего будущего.

Obsidian и AI вместе открывают новые возможности быстрого ввода информации и снижают барьер доступа к своим знаниям. Obsidian позволяет извлекать ценность из вашей базы знаний, задавая вопросы, генерируя инсайты и общаясь с вашими заметками на естественном языке.

Представьте, что вы можете:

Объединив Obsidian и AI, вы сможете эффективнее работать с информацией и принимать более взвешенные решения на основе своих данных.

## что нового в этой лаборатории?

• Добавили модуль про то, как превратить Cursor или Windsurf в агента, работающего с вашим хранилищем в Obsidian, который поможет построить карту интересов, целей, задач, отношений, любого домена в жизни.
• Покажем, как интегрировать Obsidian и сотни других сервисов в виде MCP-серверов в Claude Desktop, Windsurf, Cursor.
• Добавили блок про Deep Researchers и других общедоступных агентов
• Добавили блок про работу с данными в PDF, научными статьями и другими источниками

Apply →

# формат

старт: 18 марта 2025

длительность: 6 недель

Расписание:

треки

В этом потоке мы запускаем несколько специализированных треков с опытными лидерами. Участники могут выбрать один из них для глубокого погружения в специфическое направление. Треки относятся сразу к двум лабораториям (ai | Obsidian) и будут объединять два потока участников. Каждый из этих треков можно рассматривать как отдельную мини-лабораторию, независимую от программы курса. .

research tack: системная работа с информацией.

Под руководством Аглаи Черемных, опытного исследователя с опытом более 200 маркетинговых и продуктовых исследований, вы пройдете весь цикл исследования — от постановки целей до синтеза данных и формирования выводов. Особенно рекомендуется аналитикам, исследователям, продактам и маркетологам.

automation tack: освобождение времени для новых идей.

С Лены Шакуровой (основательницы ParsLabs и Chatbotly) и Сергем Хабаровым (эксперта по системному подходу к автоматизации) вы проведете ревизию задач, выделите приоритетные для автоматизации и создадите систему, которая даст вам больше свободы для креативной работы и стратегических задач.

startup tack: от идеи до запуска технологического бизнеса.

Комплексный путь развития технологического бизнеса под руководством практиков:

• Гоша Левин (основатель CRMchat.ai с опытом привлечения $2.5M и успешной продажи компании) расскажет, когда и как привлекать инвестиции, на что смотрят инвесторы и как правильно оценивать стартап.
• Мик Вайсман (предприниматель и разработчик с 12-летним опытом, запустивший более 10 стартапов) поделится проверенными фреймворками для валидации идей и создания MVP с использованием современных технологий.
• Саша Стельмах (бизнес-ментор, построивший компанию со штатом 150 человек и оценкой $15M+) поможет разобраться с личностным развитием фаундера и усилением команды, опираясь на методы коучинга и IFS-терапии.
• Максим Журило (со-основатель I Love Supersport, Stayfitt и Ironstar) расскажет о глобальном видении и масштабировании бизнеса, формировании устойчивой корпоративной культуры.

ethics tack: от этики до будущего человечества.

C Александром Малаховым вы исследуете AI через призму гуманитарных и социальных наук. Трек включает четыре блока: гуманитарный инструментарий для осмысления AI, политэкономия искусственного интеллекта, методология прогнозирования будущего и экзистенциальные риски. Для тех, кто стремится выйти за рамки технократического понимания AI.

logos tack: философия и творческое мышление.

В разработке находится трек, посвященный философским практикам и творческому мышлению с применением AI. Участники будут использовать методы фрирайтинга, разбора мифов и басен, топической речи, анализа парадоксов и метод "надевания шляп" для развития разностороннего мышления.

imagine tack: развитие воображения и генерация идей.

В этом треке Глеб Калини и Юлия Катан покажут практики развития воображения и генерации идей. Мы обсудим как в генерации и оценке идей может помочь ИИ. Наука подтверждает: воображение — это навык, который можно развивать. Наш трек поможет вам активировать нейропластичность и научиться придумывать и развивать идеи.

Apply →

# кто мы?

Глеб Калинин

Гик, коуч, художник. Разработчик ИИ-плагинов для Обсидиана и экспериментальных интерфейсов. 18 лет в IT и стартапах. Работал в компаниях Ozon.travel, Ostrovok, Ценципер.

📍Берлин glebkalinin.ru @glebkalinin телеграм-канал «Опытным путём» Github

Александр Поваляев

ex Маркетинг-стратег в стартапе по управлению знаниями Hints. Автор сообщества [[неназванное]] по коллективным практикам исследования себя в технологическом мире. Гик-аналитик, интервьюер, соматический практик, видеомейкер.

📍Лиссабон @_inside_insanity телеграм-канал «AI mindset»

Мы проводим наши лаборатории с ноября 2023, за это время с нами более 300 человек научились с нами встраивать AI в бизнес, работу, саморазвитие и творчество.

Наш принцип — practice what you preach. Мы ежедневно используем AI-инструменты для создания контента, анализа и принятия решений, генерации контента. На живых сессиях в реальном времени показываем свои процессы и то, как мы работаем.

Помимо ведущих, нам помогают опытные менторы и кураторы: предприниматели, маркетологи, разработчики. Ни один вопрос не останется без ответа!

# кейсы

[твой проект] stack: TBD

1. добавь свой кейс на лабе…

трендвотчинг — анализ трендов stack: Obsidian, Deep Researcher, Windsurf, marker-pdf

1. Собрать в Obsidian сбор статей и презентаций в формате markdown
2. Создать промты для анализа и структурирования сигналов
3. Автоматизировать создание объединенного еженедельного отчёта по трендам

резюмирование исследований stack: Obsidian, plugins, GPT api

1. Собрать в Obsidian базу релевантных научных статей и исследований
2. Настроила процесс автоматического резюмирования новых поступлений с помощью GPT-4
3. Разработала систему тегов и связей для навигации по растущей базе рефератов

коллективная база знаний команды stack: Obsidian Sync, Git, Dataview, GPT API

1. Создать общую базу знаний в Obsidian, синхронизируемую через Git и Obsidian Sync
2. Разработать систему коллективного наполнения и курирования контента
3. Настроить генерацию сводных отчетов и рекомендаций через GPT API

система инкриментального развития идей и письма stack: Telegram, Obsidian, Spaced Repetition

1. Настроить «входящие» для регулярной фиксации идей
2. Настроить шаблоны и промты для развития идей
3. Настроить интервальное повторение для того, чтобы возвращаться к идеям через заданное время

адаптивная система обучения stack: Obsidian, NeuraCache, Smart Connections, GPT API

1. Создать базу знаний по предмету с конспектами, кейсами
2. Разработать адаптивный план обучения на основе модели знаний студента
3. Настроить генерацию карточек (flash cards) и практических заданий через GPT

живая база данных по контактам stack: Obsidian, Spaced Repetition, Dataview, GPT API

1. Создать базу контактов (вручную или через импорт)
2. Связать контакты с темами, идеями, концепциями, друг с другом
3. Настроить систему напоминаний о контактах

экспертная система диагностики stack: Obsidian, GPT API, Smart Connections

1. Собрать базу знаний по симптомам и заболеваниям и клиентами
2. Заполнять журналы пациентов через заданные шаблоны
3. Проверять рекомендации через Smart Connection по связи текущего клиента с историей заболевания других
4. автоматически связывать похожие кейсы пациентов со своей внутренней базой.

# программа

В рамках лаборатории мы планируем рассмотреть следующие темы, но не ограничиваемся ими. Формат лаборатории предполагает определенную гибкость под запрос участников

Apply →

# cтоимость

BASIC HUMAN

• live участие
• база знаний и чат
• записи всех занятий
• доступ к сообществу после окончания

800€

ADVANCED AI

• все что в BASIC HUMAN+
• индивидуальный трекинг вашего проекта
• + 4 личных консультации
• личный чат с авторами

1500€

TWO labs

• параллельно стартует наша лаба по AI mindset по AI инструментам
• контент лабораторий пересекается лишь частично. Аудитория и фокус их сильно разный
• для тех, кто хочет пройти параллельно два наших потока, мы подготовили специальный пакет

1400 1000€

Apply →

К нам приходят предприниматели, руководители, CPO и продакт-менеджеры, CTO и разработчики, коммьюнити-менеджеры, дизайнеры, художники, театральные режиссеры, терапевты, коучи, философы, сотрудники НКО — люди разных профессий и технического уровня. Участники всех наших лабораторий отмечают высокое качество нашей аудитории и ламповую атмосферу на живых сессиях.

# отзывы

Константин

консультант, аналитик

Очень рад, что попал на лабораторию. Получил гораздо больше, чем ожидал, особенно в плане понимания экосистемы Obsidian и AI. Вы показали, как инструменты выглядят в «нормальных руках», и дали чёткую перспективу – это очень ценно.

‣

читать дальше…

Марина

урбанист, сообщества

Это точно не лаборатория, которая просто проходит. Для меня она принесла много нового классного опыта, который я не могу описать простыми словами. Наверное, простое слово — это невероятно. Почему? Потому что мало таких курсов, где ты можешь поисследовать свои способы отношения с информацией, с её сбором, с обучением.

‣

читать дальше…

Алексей

предприниматель, маркетинг, преподаватель

Самая главная задача на лабу - это настроить себя думать, как можно использовать нейросети, и это получилось. Кроме того, я начал использовать обсидиан, настроил синхронизацию с мобильным, сохраняю туда информацию (в основно через тг).

‣

читать дальше…

Ольга

Благодарю за информативный курс! В течение месяца у меня сложилось более ясное представление о том, как развиваются AI-инструменты, где искать информацию о новинках. Неожиданно ценным для меня оказалась не только сама информация, но и заряжающий энтузиазмом и желанием экспериментировать с AI настрой ведущих. Супер! Очень мотивирует!

Константин

преподаватель, танцор

Перед началом лаборатории AI Mindset [knowlegde] у меня было много сомнений и неуверенности, особенно по поводу использования ИИ. Я не понимал, как можно эффективно применять AI-стэк в своей работе и настороженно относился к технологии в целом. Однако я решил попробовать и поставил перед собой цель создать систему заметок, связав их с терминами, задачами и календарем, чтобы эффективно вести свои проекты.

‣

читать дальше…

## что понравилось участникам курса

Участники поделились своими любимыми аспектами курса. Вот что они ценят в нашей лаборатории.ия ассистента вот так быстро, на коленке — просто отрыв башки!»

Интеграции в Obsidian. Шорткаты, коллаборация, публикация через Digital Garden и настраиваемые чаты. «Круто, что много штук вдохновляющих... просто увидеть, что можно в Obsidian делать с AI».

Практические задания и демонстрации. «Практика создания ассистента вот так быстро, на коленке — просто отрыв башки!» Участники высоко оценивают короткие задания, живые демонстрации и интерактивные сессии.

Атмосфера и вовлеченность. «Было увлекательно, лампово, уютно». Участники ценят возможность общаться и делиться результатами: «Интерактив и возможность всем показать миру свою каракулю это же прекрасно».

Уровень материала и актуальность. «Глубокая подача материала + то, что вы учитываете последние новинки». Участники отмечают тщательно отобранный материал, основанный на глубоком исследовании и практическом опыте.

Документация и база знаний. «Спасибо огромное за базу знаний курса... я еще ни разу не видела ни на одном объясняющем курсе, чтобы нам оставили такой ресурс». Наше публичное хранилище включает полные записи, презентации, саммари, глоссарии и транскрипты встреч.

В качестве документации курса мы ведём публичное хранилище в Obsidian

Оперативно публикуем все записи, презентации, саммари, глоссарии и полные транскрипты встреч.

После занятий, предлагаем чеклисты для самостоятельной работы

## что важно учесть перед участием

Мы честно признаем: этот курс подходит не всем. Вот особенности нашего подхода, о которых важно знать заранее.

Баланс гибкости и структуры. У курса есть четкая программа, но мы адаптируемся к новым технологическим релизам. Если появляется новая модель, такая как GPT4.5, Claude 3.7 или Grok 3, мы включаем ее в программу. Хотя некоторым участникам может не хватать жесткой структуры, мы считаем гибкость преимуществом в быстро меняющейся области AI.

Фокус на практике, не на теории. Мы не рассматриваем фундаментальную математику, алгоритмы, датасеты и научные аспекты AI. Наш фокус — на практических инструментах для реальных задач, изменении мышления и формировании привычек. Для участников, интересующихся теоретическим аспектами, мы рекомендуем дополнительные ресурсы.

Насыщенность информацией. За время лаборатории мы делаем обзор десятков вручную отобранных и проверенных инструментов. На их изучение у нас совместно ушло около 8 лет. Наша задача — показать возможности, а ваша — выбрать, что пробовать. Попытка освоить всё может привести к перегрузке.

Языковые особенности. Мы говорим по-русски, все транскрипты и саммари на русском, но презентации на английском. Мы показываем, как эффективно работать с переводом, но если английский вызывает существенный дискомфорт, это может создать сложности.

Коллаборативный формат. Наши лаборатории включают взаимодействие между участниками. Мы организуем обсуждения в малых группах, где участники делятся находками и помогают друг другу. Если вы совсем не расположены к общению с другими, формат может не подойти.

Баланс технического уровня. В лаборатории участвуют люди с разным техническим бэкграундом. Для продвинутых участников мы предлагаем дополнительные треки по автоматизации, в то время как базовый уровень остается доступным для всех. Для максимальной пользы некоторым инструментам потребуются навыки работы с API и командной строкой, но это не обязательно для участия.

# FAQ

наш канал в Телеграм

наш подкаст

Публичный договор-оферта

AI mindset summary [workshop]

job: human assistant for AI mindset (part time, remote)